个人介绍

（1）曾平，南京医科大学流行病与卫生统计学博士，密歇根大学生物统计学博士后，流行病与卫生统计学教授，博士生导师，江苏省生物数据挖掘与医疗健康转化工程研究中心主任，江苏省老年精准医学和衰老干预重点实验室副主任，公共卫生学院副院长；

（2）2018年获徐州医科大学党委“青年教学科技人才”称号、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师称号、徐州医科大学“最有范导师”；2019年获徐州医科大学第一届“十大杰出青年人才”称号、江苏省“六大人才高峰”高层次人才称号；2022年获江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人称号；2024年获徐州医科大学第三届“优秀导师”称号；

（3）徐州市卫健委、国家自然科学基金、多个省自然科学基金、英国医学研究委员会（Medical Research Council,MRC）、英国研究与创新署（UK Research and Innovation,UKRI）的评审专家；

（4）中国卫生信息与医疗健康大数据学会（原中国卫生统计学会）统计理论与方法专业委员会常务委员、江苏省研究型医院学会医院感染管理分会副主任委员、江苏省研究型医院学会心脏康复专业委员会常务委员、中国医药统计专业委员会委员、江苏省预防医学会脑血管病防治专业委员会委员、江苏省预防医学会卫生统计学专业委员会委员、江苏省整合医学研究会皮肤科专委会委员、江苏省研究型医院学会健康大数据与智慧医疗专业委员会委员。

研究方向

（1）基于大型队列人群数据，利用各种流行病学策略（如因果推断、机器学习）和现代科技手段，同时发展统计建模和计算方法，从群体角度了解暴露（如空气污染、生命早期暴露、不良社会行为和心理特征）对后期疾病（如心脑血管、代谢、神经退化、神经精神、免疫等疾病）发生发展的影响；

（2）聚焦复杂疾病（如心脑血管、代谢、神经退化、神经精神、肿瘤、免疫等疾病），利用生物医学大数据发展多组学整合、遗传关联、风险预测、高维中介和因果推断等统计方法，从表型组、基因组、表观组、转录组、蛋白组和代谢组等多组学视角了解疾病发生发展过程，为疾病诊断和预后提供科学依据和参考。

研究成果

（1）论文发表具体见https://github.com/biostatpzeng/pingzeng/blob/master/publications/English%20publications.md；发表英文论文近50篇、发表中文核心论文近40篇；

（2）关于统计遗传学方法与理论成果发表在PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nature Communications、Bioinformatics、PLoS Genetics、Human Genetics、Computational and Structural Biotechnology Journal、Human Molecular Genetics、Current Genetics、BMC Genomics、Journal of Applied Statistics、BMC Bioinformatics、BMC Medical Research Methodology和Annals of Human Genetics等统计和遗传期刊；

（3）关于数据分析和理论方法应用的成果发表在中国卫生统计、International Journal of Epidemiology、Annals of Neurology、BMC Medicine、Human Molecular Genetics、Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism、Journal of Bone and Mineral Research、Neurobiology of Aging、Progress in Neuro-psychopharmacology and Biological Psychiatry、Journal of Translational Medicine等遗传期刊；

（4）徐州市自然科学优秀学术论文二等奖（2018）、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖（2019）、卫健委医学新技术引进一等奖（2020）、江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖（2021）。

科研项目

2018年至今，主持各类课题包括：

（15）国家自然科学基金面上项目（82574203）（2026.01~2029.12）

（14）江苏省研究生教育教学改革重点课题（JGKT25_B042）（2025.06~2027.06）

（13）江苏省卫生应急研究所、徐州医科大学医疗卫生应急救援研究中心招标课题（JSWSYJ-20240203）（2025.01~2026.12）

（12）国家卫生健康委避孕药具警戒与生育力监测重点实验室面上项目（JSHD202412）（2025.01~2026.12）

（11）煤炭环境致病与防治教育部重点实验室开放课题基金重点项目（MEKLCEPP/SXMU-202415）（2024.09~2026.08）

（10）江苏省自然科学基金面上项目（BK20241952）（2024.09~2027.08）

（9）国家自然科学基金面上项目（82173630）（2022.01~2025.12）

（8）江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人项目（2022.07~2025.07）

（7）徐州医科大学青年科技创新团队项目（TD202008）（2020.09~2024.09）

（6）中国博士后科学基金特别项目（2019T120465）（2019.08~2024.01）

（5）江苏省六大人才高峰项目（WSN-087）（2019.08~2024.10）

（4）中国博士后科学基金一等项目（2018M630607）（2018.08~2024.1）

（3）江苏省自然科学基金面上项目（BK20181472）（2018.08~2021.08）

（2）教育部人文社会科学研究青年基金项目（18YJC910002）（2018.08~2021.08）

（1）江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师项目（2018.08~2021.08）

2018年以前，主持各类课题包括：

（7）国家统计局全国统计科学研究一般项目（2014LY112）（2014.12~2016.12）

（6）国家自然科学基金青年项目（81402765）（2015.01~2017.12）

（5）南京医科大学公共卫生学院优秀博士论文培育项目（2014.09~2015.07）

（4）江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXLX13_574）（2013.06~2015.06）

（3）江苏省高校哲学社会科学基金项目（2013SJB790059）（2013.06~2015.06）

（2）徐州医学院院课题(自然科学类)项目资助（2011KJ01）（2011.06~2012.06）

（1）江苏省高校哲学社会科学基金项目（2010SJB790037）（2010.07~2012.07）

科研条件

（1）拥有雅芳、闵行出生队列、UKB生物银行、CHNS、CHARLS、CLHLS、GERA和WTCCC等数十个大型GWAS个体水平数据（individual-level data）；拥有包括神经退化性疾病、神经精神疾病、免疫、代谢和心脑血管疾病在内的数千个复杂性状汇总水平数据（summary-level data）；能够用于多组学整合、统计遗传和人群队列高维数据建模和实际分析；

（2）徐州医科大学医学统计分析中心；

（3）徐州医科大学校重点实验室人类遗传和环境医学重点实验室；

（4）徐州医科大学高性能计算（HPC）集群中心；

（5）徐州市生物数据挖掘与医疗健康转化创新工程研究中心；

（6）江苏省生物数据挖掘与医疗健康转化工程研究中心；

（7）江苏省老年精准医学和衰老干预重点实验室。

研究生培养

（1）公共卫生专业2020级研究生张萌完成的《从遗传相关性、中介和因果关系的角度重新审视出生体重与乳腺癌之间的关系》论文被评为2024年江苏省优秀专业学位硕士学位论文；

（2）公共卫生专业2019级研究生陆皓杰完成的《整合eQTL信息的多位点单核苷酸多态性等级Cox生存关联分析方法》论文被评为2023年江苏省优秀专业学位硕士学位论文；

（3）流行病与卫生统计学专业2017级研究生余星皓完成的《建立基于模型平均方法的全基因组表型预测模型》论文被评为2021年江苏省优秀学术学位硕士学位论文。