张龙江，东部战区总医院放射诊断科主任，主任医师，教授，博士研究生导师，“长江学者奖励计划”特聘教授，百千万人才工程国家级人选，国家重点研发计划首席科学家，联勤保障部队科技顶尖人才，放射诊断学专家。长期致力于心脑血管影像新技术的研发和临床转化工作，近5年来以第一/通讯作者（含共同）在JACC Cardiovasc Imaging、JAMA Cardiol、Adv Mater、Nat Commun、Sci Adv、Radiology、Adv Sci等国际著名期刊发表或接收SCI论文102篇，总影响因子820.857分（其中17篇IF＞10，单篇最高IF=32.086），主编《全身CT血管成像诊断学》（第2版）专著1部。作为执笔人主持制定中国专家共识、建议和标准11部，尤其是近3年推出的CT-FFR系列专家共识/建议/标准，引领了国际上CT-FFR应用，研究成果被25部国际指南引用或推荐使用。入选2020年、2021年度临床医学领域高被引学者榜单及医学领域全球顶尖前10万科学家中国榜（276/1779），在2012-2021年10年间全国影像医学领域学术影响力排名第6。主持国家重点研发计划1项、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目1项、国家自然科学基金重点项目3项、教育新世纪优秀人才支持计划1项、江苏省重点病种规范化诊疗项目1项、江苏省慢病综合防治重点项目1项、江苏省医学重点人才2项、军队后勤科研计划项目保健专项1项。获得2020年江苏省科学技术奖一等奖（2020-1-29-R1，第一完成人）、2020年江苏医学科技一等奖（2020-A-040087P9-2，第二完成人）、2018年江苏医学科技奖一等奖（2018-A-172000P9-1，第一完成人）、2015年教育部青年科学奖（2015-302，个人奖项）、2014年教育部科学技术进步一等奖（2014-188，第一完成人）、2013年国家科技进步奖二等奖（2013-J-23302-2-03-R04，第四完成人）、2013年中华医学科技奖一等奖（201301175P1504，第四完成人）、2011年江苏省科学技术奖一等奖（2011-1-2-R2，第二完成人）。入选2021年度“长江学者奖励计划”特聘教授、2019年国家百千万人才工程并授予有突出贡献的中青年专家荣誉称号，获得第六届江苏省“百名医德之星”、第十五届江苏省青年科学奖暨2015-2016年度江苏省十大青年科技之星、2019年中华放射学分会杰出青年奖、2019年江苏省杰出青年放射学医师奖等荣誉称号。担任中华医学会放射学分会委员会第十六届委员会委员兼心胸学组副组长、江苏省医学会第十一届放射学分会副主任委员、中国老年学学会放射学分会副会长。《国际医学放射学杂志》和《Frontiers in Oncology》副主编、《Journal Thoracic Imaging》和《Topics in MRI》责任编辑、《中华放射学杂志》、《Journal of Geriatric Cardiology》和《临床军医杂志》编委。

 

1.          2021年度“长江学者奖励计划”特聘教授（编号：T2021061），2022.01。

2.          入选2019年国家百千万人才工程并授予有突出贡献的中青年专家荣誉称号。

3.          入选联勤保障部队科技顶尖人才，2021.12。

4.          江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第二层次培养对象，2022.01。

5.          江苏省科学技术奖一等奖：慢性肾病肾心脑轴影像研究体系建立和创新应用，2020年，第一完成人（2020-1-29-R1）。

6.          江苏医学科技奖一等奖：多模态MRI联合评价慢性肾病脑-肾轴异常的临床研究，2020年，第二完成人（2020-A-040087P9-2）。

7.          中华医学会放射学分会杰出青年奖，2019年，个人奖项。

8.          江苏省杰出青年放射学医师，2019年，个人奖项。

9.          江苏医学科技奖一等奖：心血管CT低辐射技术体系建立与应用，2018年，第一完成人（2018-A-172000P9-1）。

 

1.军队后勤科研计划项目保健专项：老年军人冠心病评估和预测人工智能影像研究（20BJZ18），2020.07-2023.06，20万元，负责人

2.江苏省慢病综合防治重点项目：基于CT血流储备分数的非阻塞性冠状动脉疾病临床决策和预后评估体系的建立和应用研究（BE2020699），2020.12.01-2023.06.30，200万，负责人 (江苏省重点研发计划（社会发展）重点项目)

3.国家自然科学基金优秀青年科学基金：肝性脑病的结构、功能和分子影像学（81322020）,2014.01-2016.12,100万，负责人。

4.国家重点研发计划：医用CT及低剂量X线机综合评价体系研究（2017YFC0113400），2017.07-2019.12,1152万，负责人。

5.国家自然科学基金重点项目：基于机器学习的颅内动脉瘤自动化检测、破裂和复发风险模型构建和应用研究（81830057），2019.01-2023.12, 294万，负责人。

6.国家自然科学基金重点项目：基于分子与功能影像的肝性脑病早期诊断及病理生理学机制研究（81230032），2013.01-2017.12, 280万，负责人。

7.江苏省重点病种规范化诊疗项目：肺栓塞双能CT检查和临床应用规范化研究（BE2015689），2015.07-2018.06，200万，负责人。

8.江苏省医学重点人才：基于分子与功能影像的肝性脑病早期诊断及病理生理学机制研究（ZDRCA2016092），2016-2020, 50万，负责人。

 

代表性论文（#表示共同一作，*表示通讯作者）

1.       Shi Z#, Miao C#, Schoepf UJ, Savage RH, Dargis DM, Pan C#, Chai X#, Li XL#, Xia S#, Zhang X#, Gu Y, Zhang Y, Hu B, Xu W, Zhou C, Luo S, Wang H, Mao L, Liang K, Wen L, Zhou L, Yu Y, Lu GM*, Zhang LJ(张龙江)*. A clinically applicable deep-learning model for detecting intracranial aneurysm in computed tomography angiography images. Nat Commun. 2020, 11(1):6090. [IF=14.919]

2.       Tang CX#, Liu CY#, Lu MJ, Schoepf UJ, Tesche C, Bayer RR 2nd, Hudson HT Jr, Zhang XL, Li JH, Wang YN, Zhou CS, Zhang JY, Yu MM, Hou Y, Zheng MW, Zhang B, Zhang DM, Yi Y, Ren Y, Li CW, Zhao X, Lu GM, Hu XH*, Xu L*, Zhang LJ(张龙江)*. CT FFR for ischemia-specific CAD with a new computational fluid dynamics algorithm: A Chinese multicenter study. JACC Cardiovasc Imaging. 2020, 13(4):980-990. [IF=14.805]

3.       Zu ZY#, Jiang MD#, Xu PP, Chen W, Ni QQ, Lu GM, Zhang LJ(张龙江)*. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Perspective from China. Radiology. 2020, 296(2):E15-E25. [IF=11.105]（Radiology阅读量最大的论文之一）

4.       Zhou F#, Tang CX#, Schoepf UJ, Tesche C, Rollins JD, Liu H, Zhou CS, Yan J, Lu MJ, Lu GM, Ni QQ, Zhang LJ(张龙江)*. Machine learning using CT-FFR predicts proximal atherosclerotic plaque formation associated with LAD myocardial bridging. JACC Cardiovasc Imaging. 2019, 12(8 Pt 1):1591-1593. [IF=12.74]

5.       Zhang LJ(张龙江)*, Zhou F. A patient with multiple coronary artery aneurysms. JAMA Cardiol. 2019, 4(4):388-389. [IF=12.794]

6.       Yang ZL#, Ni QQ#, Schoepf UJ, De Cecco CN, Lin H, Duguay TM, Zhou CS, Zhao YE, Lu GM, Zhang LJ(张龙江)*. Small intracranial aneurysms: Diagnostic accuracy of CT angiography. Radiology. 2017, 285(3):941-952. [IF=7.469]

7.       Luo S, Qi RF, Wen JQ, Zhong JH, Kong X, Liang X, Xu Q, Zheng G, Zhang Z, Zhang LJ(张龙江)*, Lu GM. Abnormal intrinsic brain activity patterns in patients with end-stage renal disease undergoing peritoneal dialysis: A resting-state functional MR imaging study. Radiology. 2016, 278(1):181-189. [IF=7.296]. 【亮点文章】

8.       Zhang LJ(张龙江)*, Wen J, Liang X, Qi R, Schoepf UJ, Wichmann JL, Milliken CM, Chen HJ, Kong X, Lu GM. Brain default mode network changes after renal transplantation: A diffusion tensor imaging and resting-state functional MR imaging study. Radiology. 2016, 278(2):485-495. [IF=7.296].【封面论文，亮点文章】

9.       Shi Z, Zhang LJ(张龙江)*. Three fundamental elements for deep learning-based computer-assisted diagnostic tools of intracranial aneurysms. Radiology. 2021, 300(1):E311. [IF=11.105]

10.   Ni Q#, Zhang F#, Liu Y, Wang Z, Yu G, Liang B, Niu G, Su T, Zhu G*, Lu G*, Zhang L(张龙江)*, Chen X*. A bi-adjuvant nanovaccine that potentiates immunogenicity of neoantigen for combination immunotherapy of colorectal cancer. Sci Adv. 2020, 6:eaaw6071. [IF=14.136]

11.   Zhu H#, Cao X#, Cai X#, Tian Y, Wang D, Qi J, Teng Z, Lu G, Ni Q*, Wang S*, Zhang L(张龙江)*. Pifithrin-μ incorporated in gold nanoparticle amplifies pro-apoptotic unfolded protein response cascades to potentiate synergistic glioblastoma therapy. Biomaterials. 2020, 232:119677. [IF=12.479]

12.   Ni Q#, Zhang F#, Zhang Y#, Zhu G*, Wang Z, Teng Z, Wang C, Yung BC, Niu G, Lu G, Zhang LJ(张龙江)*, Chen X*. In Situ shRNA synthesis on DNA-polylactide nanoparticles to treat multidrug resistant breast cancer. Adv Mater. 2018, 30(10). doi: 10.1002/adma.201705737. [IF=25.809]

13.   Zhang F#, Ni Q#, Jacobson O, Cheng S, Liao A, Wang Z, He Z, Yu G, Song J, Ma Y, Niu G, Zhang L(张龙江)*, Zhu G*, Chen X*. Polymeric nanoparticles with glutathione-sensitive heterodimeric multifunctional prodrug for in vivo drug monitoring and synergistic cancer therapy. Angew Chem Int Ed Engl. 2018, 57(24):7066-7070. [IF=12.257]

14.   Yang ZL, Tian W, Wang Q, Zhao Y, Zhang Y L, Tian Y, Tang YX, Wang SJ, Liu Y, Ni QQ, Lu GM,* Teng ZG*, Zhang LJ(张龙江)*. Oxygen-evolving mesoporous organosilica coated prussian blue nanoplatform for highly efficient photodynamic therapy of tumor. Adv Sci (Weinh). 2018, 5(5):1700847. [IF=15.804]

中华医学会放射学分会质量控制与安全管理专业委员会. 心血管CT成像辐射剂量优化中国专家共识.中华医学杂志,2016,(7): 510-516

中华医学会放射学分会质量管理与安全管理学组. CT辐射剂量诊断参考水平专家共识.中华放射学杂志,2017, 51(11): 817-822

中华医学会放射学分会，质量控制与安全管理专业委员会，江苏省医学会放射学分会智能影像与质量安全学组.冠状动脉CT血流储备分数应用中国专家建议.中华放射学杂志.2020,54(10):925-933.

 

1.    《全身CT血管成像诊断学》（第2版） 军事科学出版社 张龙江，卢光明 2020.12 （1095千字，ISBN：978-7-80237-884-1）